【美国确诊超167万,美国确诊超167万人感染】

A股数据密码:大金融被爆买!王亚伟 、淡水泉调研忙不停,4月底牌大曝光...

近一个多月，虽然外围市场险象环生 ，美股在3月史无前例地出现了10天内4次熔断
，巴菲特抄底抄到“半山腰”，败走达美航空......但A股沪指在3月全球主要股指中表现最强。而从有“聪明钱 ”之称的北向资金来看 ，近9个交易日里
，累计净流入167亿元，扭转前期连续多日净流出的局面 。

有人日单20万单,有人废掉亚马逊团队,全球港口大堵货!

1
、亚马逊SMF3仓仍处于关闭状态 ，交仓将延误，欧洲第一大港鹿特丹港面临严重拥堵
。现阶段
，亚马逊的SMF3仓确实仍处于关闭状态。这一情况导致最近前往SMF3仓的货物交仓时间将不可避免地出现延误 。具体原因尚未明确，且关门时长也未有进一步的信息反馈
。

2、亚马逊为内华达州VGT2运营中心使用备用UPS送货地址 4月10日消息 ，亚马逊美国站近日发布公告称
，如果卖家使用UPS将小包裹运送到亚马逊位于内华达州拉斯维加斯的新VGT2运营中心，请遵循以下说明以确保卖家的货件正确送达且不会被退回。

3 、年Prime Day是真“哑火
”还是仍有悬念2021年6月2日 ，亚马逊宣布
，亚马逊Prime会员日于6月21日
、22日全球举行，正式回归夏季档 。此外 ，本届Prime会员日活动将覆盖20个亚马逊全球站点
，而加拿大和印度站点因为疫情影响，暂时退出了本次大促活动。

大众每周损失20亿欧元,特斯拉计划裁员,疫情风暴中的车企百态

据2019年销量数据显示 ，2019年大众汽车集团全球销量为1097万辆
，其中中国市场销量为4236万辆，占比高达36%；单从利润说 ，2019年，大众汽车集团营业利润为170亿欧元
，其中从中国的合资企业获得的营业利润为44亿欧元，占比也高达288%
。

在德国评级机构还在预测着汽车产业的恐慌 ，将会呼啸而至之际
，大众集团主席迪斯，以一句“如今肺炎疫情大流行之际 ，只有中国贡献了大众集团的收入
，其他市场没有营收”，登上微博热搜榜。 欧洲大本营因不断发酵的疫情 ，导致工厂停工
，每周20亿欧元的损失，即便家产肥沃如大众 ，也难以坚持 。

受到供应链中断的影响
，大众汽车集团史无前例地停止了在大西洋两岸的汽车生产，此举导致这家全球最大的汽车制造商每周损失20亿欧元（合22亿美元）
。迪斯表示 ，果断行动对于战胜新型冠状病毒疫情至关重要。

规模庞大、需求广泛的大众在“黑天鹅 ”面前十分无奈，大众集团首席执行官赫伯特·迪斯近日接受媒体采访时表示
，目前除了中国市场以外，其他市场基本没有营收 ，而且每周还要花费约20亿欧元的高额固定成本
，“如果这场大流行病没有得到有效控制的话，或许不得不进行裁员降低成本 。

什么叫大数据

1 、大数据的定义：大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合
。它需要新的处理模式来提升决策力
、洞察发现力和流程优化能力。这些数据通常是海量、高增长率和多样化的信息资产 。 大数据的通俗解释：通俗地说 ，大数据就是大量的信息 、技术和数据资料
。

2
、大数据
，又称巨量资料，是指所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具 ，在合理时间内达到撷取、管理 、处理
、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。以下是关于大数据的详细解释：大数据的特点 数据量大：大数据的首要特点就是数据量巨大
，远远超出了传统数据处理工具的处理能力 。

3、大数据，通俗来讲 ，就是海量的数据
。具体来说：数据量级大：大数据的“大
”主要体现在数据的量级上
，通常以TB为单位，甚至更大。这意味着数据量是极其庞大的 。数据格式多样：大数据不仅包括传统的数字数据 ，还包括日志 、音频
、视频、文件等各种格式的数据。这些数据来源广泛，形式多样
。

4 、大数据是指海量
、多样化的数据集合
，具有数据量巨大、种类繁多 、处理速度快的特点。以下是关于大数据的详细解释：大数据的概念 大数据通常指代超出传统数据处理能力的大量结构化或非结构化数据 。这些数据涵盖了从社交网络互动到企业内部运作的所有类型的信息，可以是文本、图像
、音频等多种形式
。

5、抖音大数据是指：抖音平台收集的用户行为数据 ，包括但不限于用户的观看历史 、点赞
、评论、分享 、关注等互动行为。抖音利用这些数据通过算法分析用户的兴趣偏好
，从而为用户提供个性化的内容推荐 。这种基于大数据的推荐系统旨在提升用户体验，但也可能导致用户陷入信息茧房
。

6
、大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量 、高增长率和多样化的信息资产。关于大数据的详细解释如下：特征：大数据具有海量的数据规模
、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征 。